2021年9月9日-10日，由中国工程院、中国中文信息学会、未来数据论坛指导委员会主办，广州大学承办，北京大学、鹏城实验室、北京理工大学、国防科技大学、中国科学院信息工程研究所、电子科技大学广东电子信息工程研究院、东莞新合智创科技发展有限公司协办的“第十届网络空间智慧搜索暨未来数据高峰论坛”在广东东莞市以线上线下相结合的方式顺利召开。中国工程院李国杰院士、高文院士、方滨兴院士、美国伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授、澳大利亚维多利亚大学张彦春教授、新南威尔士大学林学民教授、香港科技大学周晓方教授、加拿大西蒙菲莎大学加拿大皇家学会院士裴健教授、复旦大学王晓阳教授、香港理工大学曹建农教授、中科院信息工程研究所李凤华研究员、中国科技大学陈恩红教授、香港科学技术大学（广州）熊辉教授、阿里巴巴副总裁李飞飞、德国哥廷根大学傅晓明教授、香港城市大学李青教授、香港大学郑振刚教授、香港科技大学陈雷教授、中国海洋大学徐建良教授等90多位海内外大数据及相关领域杰出科学家和学术新秀分别以线上和线下的形式参与了大会。

网络空间智慧搜索暨未来数据高峰论坛(Intelligent Search in Cyberspace & Forum of Future Data，FFD) 是全球大数据和人工智能等领域专家学者交流的平台。自2011年创办之初即受到中国工程院、中国中文信息学会等多部门，以及众多专家学者的长期大力支持。自2016年起，连续五年作为中国工程科技论坛学术活动，得到中国工程院冠名和资助。今年的论坛成为中国工程科技论坛第337场。

本次大会伊始，中国中文信息学会理事长方滨兴院士、广州大学副校长张其学教授分别代表主办方与承办方致辞，欢迎新老朋友，并预祝本次大会圆满成功。

随后中国工程院李国杰院士做了题为“人工智能应用取得重大进展的启示”的报告，通过介绍AlphaFold 2在基础科学研究上取得的成就，重点讨论我们与一流科学家的差距和产生原因，探讨人工智能的发展原则是否一定紧随“像人”原则，并且展望了人工智能界的学者和从业者更广阔的发展空间。

鹏城实验室主任、中国工程院高文院士介绍了鹏城云脑开源生态，并分析了数据共享安全问题。鹏程云脑II是国内首个完全自主技术研发的强算力、低延时、高存储的云态智能算力平台，IO500、AI perf、ML Perf等国际榜单领先，支持大规模开源、开放、共享网络智能。云脑的超大规模模型训练平台现已赋能全球首个千亿参数中文预训练语言模型、多语言机器翻译等多项应用。此外，在鹏程云脑II上开发了“防水堡”技术的数据编程接口（DPI），以创建数据共享的数据信托模式。凭借这些显著特性，鹏程云脑II将为未来人工智能科学研究和产业发展创造一个安全的生态环境。

中国工程院方滨兴院士介绍了最新工作AI靶场——基于可信平台的模型加工场，一种用于加工模型的安全可控分析平台。AI靶场与鹏城云脑对接，打造数据信托模式，多个城市大数据局可将政务数据安全托管到鹏城云脑，通过AI靶场安全开放政务数据，数据需求方可在AI靶场调试环境查看样本数据形成数据分析程序，将程序发送至AI靶场运行环境经过反复调试后，得到较好结果，则可向管理员申报审核，带走分析结果数据，从而实现“数据不动程序动、数据可用不可见”。

贾焰教授的报告从态势感知基础理论、面向系统安全的态势感知和面向舆情安全的态势感知三个层面出发，介绍了在该领域长期工作、取得的技术进展和实时应用效果；Philips. Yu教授介绍了图形神经网络（GNN）技术相关成果，包括研究各种类型网络异质性的工作，以及克服这些异质性方法；裴健教授介绍了如何建立可信的端到端数据科学流程，并探讨了可信数据科学的一些未来研究方向；曹建农教授重点讨论了未来的协作边缘计算，指出解决方案需要解决诸如分布式数据源、冲突的网络流、异构设备、一致性以及培训期间的相互影响等具有挑战性的问题；陈恩红教授的报告重点介绍了面向个性化学习的数据挖掘领域开展的工作，包括教学资源表征、学习行为数据分析和个性化推荐等关键技术及应用；林学民教授重点讨论了图问题中的子图匹配问题，介绍了单台计算机的解决方案，以及分布式解决方案；周晓方教授探讨了空间数据科学作为数据科学子集的概念；Jefferey Xu Yu 教授介绍了一种基于中心推送的中心标记方案以及几种减少索引大小的图缩减技术；傅晓明教授介绍了自己在利用多种数据来源评估一个人的社会经济地位方面的工作；李青教授提出了一种在多个数据源上以被动和主动方式进行数据收集的机制，该机制促进了从各种表示空间构建的映射以进行数据整合；陈雷教授讨论了如何管理数据以实现高效深入学习的三个问题，并重点介绍了未来工作；郑振刚教授介绍了基于元路径和元结构的两个图形实体之间的高级相关性计算方法，还进一步讨论了在最近的老年护理和电影推荐项目中如何使用大型图表的相关工作；李飞飞副总裁介绍了阿里巴巴集团云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB，PolarDB和AnalyticDB同时也深度结合了机器学习以及安全加密等最新技术，提供面对未来下一代企业级应用从OLTP到 OLAP再到HTAP的智能化、安全的云原生分布式数据库系统；熊辉教授在本次演讲中将机器学习算法的基本原理和特性与中国文化中的自然联系起来，分享多具有启发性的观点；徐建良教授介绍了课题组在区块链“瘦身”技术上所取得的一些研究成果与最新进展，以及今后的研究方向。

在Panel环节，王晓阳教授、张彦春教授、徐贯东教授、张民教授、傅晓明教授、张宏莉教授等用丰富的学术经验和前卫的实践思想对“如何看待数据分析平民化？”这一问题进行了深入探讨，分享在大数据分析方面的知识、启发思路、交流经验。

此次大会邀请的大多数嘉宾除了是在这一领域有实力的专家和学术带头人，还吸纳了多位已经崭露头角的杰出青年科学家，聚集一起交流各自在这一领域的新见解、新成果和新计划，相互促进，共同收益，对推动大数据研究和网络空间智慧搜索实质性发展做出了贡献。