8月28日，首届语言与智能技术高峰论坛（Language & Intelligence Summit）在北京隆重召开。本次会议由中国中文信息学会和中国计算机学会联合主办。本次大会吸引了来自全国学术界、产业界从事语言与智能相关研究的500余人参加，共同探讨语言与智能领域的新发展和新技术。本届高峰论坛，旨在向社会公众介绍国际语言与智能及相关领域的发展趋势和创新成果，进一步推动我国语言与智能技术领域的发展。本届论坛的主题为“语言与智能的未来”。

本次论坛邀请到8位分别来自学术界和产业界的资深专家进行主旨报告，他们分别是：清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹教授，中国科学院院士、计算机软件专家怀进鹏教授，微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文博士，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士，香港科技大学教授、美国人工智能协会（AAAI）Fellow杨强博士，美国卡耐基梅隆大学邢波教授，百度副总裁、ACL前主席王海峰博士，科大讯飞高级副总裁、讯飞研究院院长胡郁博士。

大会首先由中国中文信息学会理事长李生教授和中国计算机学会理事长高文教授分别致辞。

中国中文信息学会理事长李生教授

李生理事长致辞

高文理事长致辞

然后由8位专家分别带来以语言与智能为主题的主旨报告，与会专家针对人工智能、语言理解、深度学习、大数据挖掘等热门技术目前的技术现状和所面临的困难和挑战进行了深度的剖析和展望。具体的，报告分别为：

张钹院士作题为《人工智能与自然语言处理》的报告。报告从乔姆斯基的生成理论出发，指出它是将语言的产生是和认知非常有关系的，而我们搞人工智能实际上就是研究认知和人脑的功能，所以这两个有非常紧密的联系。报告从人工智能发展的历程来观察自然语言处理，它的过程、现在和未来。报告指出自然语言处理跟随人工智能，从强调“知识就是力量”的知识驱动时代，到强调“让数据说话”的数据驱动时代，尽管一路跌跌撞撞，但仍取得不少的进步。报告还提出在后深度学习时代，我们应该结合知识驱动和数据驱动的方法，将自然语言处理技术再往前推进。报告最后提到人工智能就是要把人的所感、所思、所为都能够用机器模拟出来，如果那天到来了，自然语言理解就不成问题了。

张钹院士

清华马少平教授代表主办方给张钹院士送上纪念品

怀进鹏院士作题为《人工智能：从技术到产业的思考》的报告。报告指出信息技术的发展和各领域积累的海量数据资源的形成，为人工智能技术的进步提供了前提条件，关键技术及网络基础设施快速发展，也为人工智能的产业应用奠定了基础。从大数据和人工智能技术的发展现状和面临的若干挑战问题出发，提出计算效能、学习效率和计算系统中亟需实现技术突破的瓶颈问题。同时，还分析了人工智能对我国国民经济的重要影响和产业发展现状。报告还指出信息技术的跨界融合处在新的发展和变化期，人工智能以他特有的魅力吸引学术界和产业界的支持和发展，在新一轮发展中特别重要的是如何把它和产业结合，如何抓好它的商业扩散的方式。报告最后总结：人工智能正在走向成熟，也正在开辟产业化的发展，这个领域对社会的意义、对经济的意义都是非常重大的，值得我们去探索，同时也不要过度的浮躁，来把一切都进行简单的关联。理性和积极的推动它的发展，应该是我们科学的精神和理性的态度。

怀进鹏院士

软件所孙乐研究员代表主办方给怀进鹏院士送上纪念品

微软洪小文博士作题为《人工智能时代》的报告。报告总结了人工智能的最新重要进展，如对话机器人，Alphago,提出了智能的四个层次：一是功能，二是智能，三是智力，四是智慧。报告还从心理学、脑科学的角度对人的大脑进行了分析，指出人左右脑的不同，左脑负责逻辑，右脑负责直觉，而计算机是最好的左脑，比人的左脑还好。报告还提到一个有趣的研究：人脑在清醒的时候，计算和推理比较强，而在昏睡的时候，创造力更强。报告讨论了弱人工智能和强人工智能，当我们做AI达到人的能力的时候而不需要了解就可以做，这叫弱人工智能；而强人工智能是像人一样，能看、能读、能思考，是全能型的。最后，报告提出人加机器就是超人，即人的算法加上机器的计算，所得到的人工智能能为我们人类服务，这种弱人工智能是最好的；而具有意识和思想的强人工智能不一定最好。

微软洪小文博士

微软周明研究员代表主办方给洪小文博士送上纪念品

阿里巴巴王坚博士作题为《互联网 数据 计算》的报告。报告指出以前的人工高智能是把人大脑的智能装进机器，而现在我们追求人工智能应该是把机器的智能塞进人类大脑。报告并指出当互联网、大数据和计算能力同时高标准满足的时候，人工智能的发展才能够往前大大推进。最后在“人工智能在多少年内可以真正实现”，王博士报告中抛出了一个很有意思的问题，他说：最后的智能是人类大脑创造出来的东西，人创造出来的东西是不是能赶过人自身的进化？

阿里巴巴王坚博士

微软周明研究员代表主办方给王坚博士送上纪念品

香港中文大学杨强教授作题为《强化迁移学习》的报告。报告提出了机器学习的昨天、今天和明天，分别是：深度学习、强化学习和迁移学习。大数据为深度学习带来了一个机会，但是也带来了很多问题，最重要的机会是来自于特征的层次和特征自动的发现，这个特征空间是非常巨大的。也恰恰是因为特征，不一定包含了语义的信息，尤其没有能够特别好的捕捉延迟反馈，因此我们需要引入另外一个学习方式，就是强化学习，它的一个特点就是特别能捕捉延迟反馈，它带来的红利是策略；最后提到的迁移学习是在小样里能够把个性化的问题解决。最后描述了深度学习，强化学习和迁移学习在功能性对话系统中的应用实例。

香港中文大学杨强教授

清华马少平教授代表主办方给杨强教授送上纪念品

CMU邢波教授作题为《The Machine Learning behind Reading and Comprehension》的报告。报告主要从问题的定义和对于数学化形式化的要求出发，探讨了自然语言处理的众多任务背后的机器学习原理，从浅层一点的话题模型，讲到深层一点的阅读理解。最后提到自然语言处理实际上是人工智能的宝库，机器学习是一个非常重要的工具，而且机器学习不仅包括深度学习，还包括很多很丰富的工具库，而且需要对于自然语言的任务和知识有一个非常深刻的、形式化的理解，这样的话才能够看到更多新的成果可以展现出来。

CMU邢波教授

清华马少平教授代表主办方给邢波教授送上纪念品

百度王海峰博士作题为《理解语言，拥有智能》的报告。报告提到近年来人工智能的发展离不开大数据的积累和计算能力的提升。报告还展示百度在自然语言处理领域所开发的众多应用，包括聊天机器人，问答，推荐，智能小助手等等。最后总结到：理解语言，拥有智能。对语言的理解也会让人工智能发挥更大的作用，不管是把语言技术还是人工智能的各种技术应用在真正的产品里，就会帮助我们一起去改变世界，让这个世界变得更美好。

百度王海峰博士

自动化所宗成庆研究员代表主办方给王海峰博士送上纪念品

讯飞胡郁博士作题为《让机器能听会说、能理解会思考—语音与语言为入口的认知智能革命》的报告。报告指出：从人工智能的不同阶段划分来看，可以分为运算智能、感知智能和认知智能；而从Alphago战胜人类可以看到人类在运算智能方面已经不是机器的对手，同样在感知智能方面，机器也不断的超越人类。但是在人工智能的最高阶段-认知智能领域，机器要想超越人类还有很长的路要走。报告结合讯飞超脑计划在人机交互、机器翻译、机器自动阅卷等方面取得的重要进展，以及在深度神经网络，大脑的感知和认知机理等方面的国际前瞻探索，分析介绍了“讯飞超脑计划”如何实现从“能听会说”到“能理解会思考”，如何实现以语音和语言为入口的认知革命目标。报告最后提到：所有的人工智能会极大的改变我们的工作，会替代掉我们很多的工作，但正是因为有了人工智能的发展，我们很多的脑力劳动、体力劳动不用干了，我们的物质生活、生产产品会极大的丰富，可以让我们的人类腾出手来干很多其他的事情、有创造力的事情，人工智能一定能够帮助人类，而不是毁灭我们，何况他们还不知道意识是什么东西。

讯飞胡郁博士

自动化所宗成庆研究员代表主办方给胡郁博士送上纪念品

同时，大会还围绕“语言与智能的未来”举办了专题研讨，研讨由中科院软件所孙乐研究员主持，邀请了讯飞研究院院长胡郁博士、清华大学计算机系马少平教授、加拿大蒙特利尔大学聂建云教授、百度副总裁王海峰博士、美国卡耐基梅隆大学邢波教授、香港科技大学杨强教授、微软亚洲研究院周明主任研究员等专家就语言与智能技术未来的发展各抒己见、热烈讨论。

专题讨论：语言与智能技术的未来发展

本次大会关注国内外语言与智能研究领域的最新进展，对本领域面临的种种挑战性科学问题和关键性技术难题展开了深入研讨，为所有与会者带来了一场学术与技术的饕餮盛宴。