2013年4月1日，由中国中文信息学会主办的学术交流系列报告"大数据时代中文社会媒体的舆情挖掘"在北京中科院软件所举行，大约60多位专家学者参加，NetBase Solutions首席科学家李维博士做了精彩报告。
李维博士就当前大数据时代来临的背景下，面对微博、微信、博客、论坛这些社会媒体大数据的爆炸性信息，如何更好的运用自动抽取挖掘舆情等信息的自然语言技术等问题做了探讨和交流。李博士的报告主要分两个部分：第一部分阐述自然语言技术在舆情抽取中的应用范围，比较统计分类方法与规则系统方法的利弊，以及舆情分析的层级体系； 第二部分通过一系列社会媒体热点话题的实例，展示大数据挖掘的价值和前景。与会学者就大数据时代中文社会媒体的舆情挖掘的研究难点、心得体会、未来的研究与发展方向等问题展开了热烈与深入的讨论。
李维博士简介:
李维博士是一位在一线工作的计算语言学家，有将近30年的自然语言处理（NLP）从业经验。在构建鲁棒自然语言处理技术方面，李维博士卓有成绩。在其工作经历中，李维博士构建过三个大规模NLP系统，并且所有的这三个系统最终都被转化为应用于真实生活、全球部署的产品。
李维博士目前是一个快速成长的硅谷公司的首席科学家，该公司为全球五百强公司提供消费者洞察和社交媒体监测服务。
