陈玉博，中国科学院自动化研究所副研究员，研究方向为自然语言处理、知识图谱和大模型，在ACL、EMNLP、AAAI 等国际重要会议和期刊发表学术论文40 余篇，Google Scholar引用量4600余次，其中两篇论文入选ACL、EMNLP高影响力论文（Paper Digest评选），曾获多次最佳论文奖（NLP-NABD 2016、CCKS 2017、CCL 2020、CCKS 2020）。出版学术专著两部《知识图谱》、《知识图谱：算法与实践》，由人工智能学会推荐入选十三五国家重点图书出版规划教材。连续多年在中国科学院大学主讲《知识图谱》课程，2021 年获得中国科学院大学优秀课程。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目，参与国家自然科学基金重点项目、2030新一代人工智能重大项目、重点研发计划课题。主持研发的信息抽取和知识图谱构建系统多次获得国际/国内学术评测冠亚军。入选2020 年第五届中国科协青年人才托举工程、2022 年全球华人AI 青年学者、2022 年中国科学院青年创新促进会会员，担任中国中文信息学会青年工作委员会秘书长、COLING 2022领域主席、Data Intelligence编委等学术职务。获2018 年中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖，2019 年度北京市科学技术进步奖一等奖。