8月26日上午8时30分，CCKS 2023主会议开幕式在沈阳富力万达文华酒店大宴会厅举行，由东北大学计算机科学与工程学院杨晓春教授主持，东北大学副校长王兴伟教授、中国中文信息学会秘书长中国科学院软件研究所孙乐研究员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任清华大学李涓子教授应邀出席大会开幕式并分别致辞。
王兴伟教授在致辞中强调了大会作为高水平学术交流平台的重要性，探讨了知识图谱在通用AI技术中的关键作用以及对未来发展的影响。他介绍了东北大学的科研实力和计算机学科的成就，强调百年校庆背景下与会者的推动作用，并对大会圆满成功表示祝愿。
孙乐研究员代表学会对大会的顺利召开表示祝贺，强调了语言与知识计算专委会在近十年间在推动知识图谱与计算领域的学术研究和产业发展方面所取得的积极贡献。孙乐研究员希望通过会议促进人工智能领域的创新与发展。他还介绍了学会的历史、活动和未来计划，强调学会将继续服务科技工作者、推动科技创新，为实现科技自立自强做出贡献。
李涓子教授代表语言与知识计算专委会祝贺大会成功召开，感谢东北大学等的支持。她强调专委会致力于推进知识图谱、语义计算等领域的研究和应用，指出大模型的兴起为语言与知识计算带来挑战和机遇，同时也提到大模型在知识推理、可解释性等方面的局限性。她期待本次大会能够充分探讨知识与数据驱动的人工智能相结合，促进相关研究和应用的发展。
随后，CCKS2023大会主席同济大学王昊奋研究员致开幕辞，程序委员会主席哈尔滨工业大学刘铭教授做程序委员会报告。
大会邀请到同济大学校长郑庆华教授做题为“大数据知识工程理论与应用”的特邀报告，中国人民大学信息学院和高瓴人工智能学院院长文继荣教授做题为“大模型使用知识与外部工具”的特邀报告，维基媒体基金会Denny Vrandečić 博士做题为“Wikidata: A free knowledge graph anyone can edit”的特邀报告。
前沿趋势论坛邀请了浙江大学张宁豫副教授和上海交通大学陈露博士，分别从面向知识图谱的构建与推理和知识增强的大规模语言模型两个角度介绍知识图谱最新技术进展和研究趋势。
工业界论坛邀请了产业界研发人员分享经验，报告题目包括：WarrenQ：基于大语言模型的数智化一站式投研端、图技术在金融领域内应用、结合知识图谱的大模型在企业应用研究与实践、知识图谱与大模型融合的应用探索与实践、SPG引擎层的能力和规范、新一代工业级知识图谱语义框架SPG、语义属性图模式定义语言新方案、金融大模型的研发与应用、快知——多模态短视频百科知识图谱、知识计算在大语言模型应用于金融领域的实践与前瞻、个性化知识和数据融合大模型在社交媒体中的应用、面向科研服务的领域知识图谱构建及应用探索。
值得一提的是，本次会议设立了“知识图谱新10年暨东北大学100周年校庆特别论坛”，邀请了清华大学李涓子教授、哈尔滨工业大学秦兵教授、国际关系学院李斌阳教授、北京理工大学袁野教授、酷克数据杨胜文博士以及东北大学任飞亮副教授，共同回顾知识图谱的发展，并展望未来的机遇与挑战。东北大学计算机科学与工程学院党委书记邸馗在论坛致辞中表示，在东北大学百年校庆之际召开的第十七届全国知识图谱与语义计算大会，对于学院的发展具有丰富的意义，为学界和产业界搭建起了一个宝贵的交流平台。东北大学计算机科学与工程学院于戈教授在论坛致辞中表示，知识图谱赋能通用AI是备受关注的领域，其中蕴含许多潜在的机遇和挑战。东北大学期待通过各位知识图谱和语义计算领域的专家，以及杰出校友的交流和研讨，能够为知识图谱赋能通用AI领域的研究指明更加明确的方向，为学科的繁荣注入更多的活力。
青年学者论坛邀请了中国科学技术大学徐童教授、东北大学刘正皓副教授、清华大学东昱晓助理教授，分别介绍自己的最新研究成果。
前沿讲习班邀请了多位青年学者讲授最新技术进展和实战经验，包括微软亚洲研究院段楠博士、浙江大学张文博士、中国科学技术大学顾佳宸博士、百度研究院彭敏龙博士、哈尔滨工业大学（深圳）汤步洲副教授、湖南大学李友焕副教授、亚马逊云科技上海人工智能研究院郭琦鹏博士、中国科学院软件研究所林鸿宇副研究员，报告主题涵盖了信息抽取与文本分析、知识图谱推理与查询优化、预训练语言模型与大语言模型、对话系统等多个方面。天津大学王鑫教授主持了开班仪式。
8月27日16时50分，东北大学计算机科学与工程学院吴刚副教授主持了大会闭幕式。闭幕式上颁发了最佳中文论文、最佳英文论文、优秀资源论文各1项，以及7个评测任务的各级奖项34项，并由北京大学邹磊教授代表CCKS 2024承办方，全面介绍了CCKS 2024的筹备情况。最后，由本届大会主席王昊奋研究员致闭幕辞。
据悉，全国知识图谱与语义计算大会（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS）由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，大会源自中文知识图谱研讨会（Chinese Knowledge Graph Symposium，CKGS）和中国语义网与万维网科学大会（Chinese Semantic Web and Web Science Conference，CSWS），2016年两会合并，CCKS 2016、2017、2018、2019、2020、2021和2022分别在北京、成都、天津、杭州、南昌、广州（线上）和秦皇岛举办。全国知识图谱与语义计算大会已经成为国内知识图谱、语义技术等领域的核心学术会议，聚集了知识表示与推理、自然语言理解与知识获取、图数据管理与图计算、智能问答等相关技术领域的学者和研发人员。本次会议共收到投稿106篇，经过评审最终共录用论文43篇，包括中文论文23篇、英文论文20篇，录用率为41%。论文涵盖了知识表示与知识图谱推理、知识获取与知识图谱构建、知识集成与知识图谱管理、自然语言理解与语义计算、知识图谱应用、知识图谱开放资源等主题，反映了国内知识图谱与语义计算的当前研究水平。会议录用的部分优秀论文做口头报告，其他论文通过海报演示等方式交流。
本次会议的成功举办得到中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会、东北大学计算机科学与工程学院、东北大学科学技术研究院、东北大学发展规划与学科建设处的大力支持。
