2023年8月18日-19日，由中国中文信息学会信息检索专委会主办，山西大学承办的第四届智能信息检索前沿研讨会（AIIR2023）在山西太原顺利召开。本次研讨会共邀请了13位学术界与产业界的知名专家学者分享了大模型时代智能信息检索领域最新的研究动态与发展趋势。会议包含了特邀报告、信息检索战略研讨报告、青年学者报告、Panel、《大模型技术》讲习班走进山西大学，全程报告充实精彩，会议线下参会人数达200余人，并由烁果云平台提供支持进行了线上直播。

开幕式

会议现场

会议邀请了中国人民大学文继荣教授、华为诺亚方舟实验室首席科学家刘群教授、清华大学汪小我教授，分别以“大语言模型时代的搜索与推荐算法”“融合搜索和工具调用的大语言模型”“基因调控的智能解读与逆向设计”为题做了特邀报告。

文继荣教授作特邀报告

刘群教授作特邀报告

汪小我教授作特邀报告

大会还设置了信息检索战略研讨报告发布环节，邀请了中国中文信息学会信息检索专委会主任、清华大学刘奕群教授，发布了五年一次的信息检索战略研讨报告“大模型时代的信息检索”。该报告来源于2023年4月，在山东青岛举行的中国中文信息学会信息检索专委会战略研讨会。会后，与会人员根据讨论情况和相关调研分析结果撰写了题为“Information Retrieval Meets Large Language Models: A Strategic Report from Chinese IR Community”（大模型时代的信息检索：来自中国信息检索研究者的战略思考）的研究报告，已整理发表在国际学术期刊AI Open（后附论文链接）。报告中介绍了大模型时代信息检索交互范式的革新，以及大语言模型和信息检索的相互影响与提升，并展望了大语言模型时代信息检索研究面临的重大发展机遇和挑战。

刘奕群教授发布信息检索战略研讨报告

会议还包括青年学者论坛，邀请了哈尔滨工业大学车万翔教授、华为泊松实验室曹朝主任、中国科学技术大学冯福利教授、罗格斯大学计算机系张永锋助理教授，分别以“大语言模型的原理、实现及应用”“提示引擎：基于大模型的搜索推荐技术”、“大模型推荐技术及展望”“Generative Recommendation with Foundation Models”为题作了精彩报告。

车万翔教授作报告

曹朝主任作报告

冯福利教授作报告

张永锋助理教授作报告

Panel环节，主持人何向南与6位嘉宾（文继荣、李茹、郭嘉丰、兰艳艳、曹朝、冯福利），以“大模型时代的信息检索”为主题，针对3个问题进行了深入讨论：

1、大模型时代的科研越来越‘卷’（算力、手速、团队等），高校的青年学者和学生如何能够抓住时代机遇？

2、AI领域近年来越来越多的重磅研究来自大厂，高校似乎正在从前沿研究的‘引领者’变为‘追随者’，怎么办？

3、信息检索相关领域，围绕大模型或者绕开大模型，有什么原创探索的研究方向？

嘉宾们纷纷就相关议题发表了自己的看法和观点。一致认为，大语言模型会促进信息检索相关领域的技术发展和革新，而青年学者和学生应迎难而上，守正创新，积极拥抱新的发展浪潮。围绕基础研究和原始创新问题，开展检索、生成、评价、具身智能等多场景的大模型技术研究，引领和推动信息检索原创技术的突破和变革，产出高质量高水平成果，推进AI落地与多学科的交叉融合，更好地服务于国家高水平科技自立自强。

Panel

18日下午，会议还举行了《大模型技术》讲习班走进山西大学活动。邀请到中国人民大学赵鑫教授、清华大学刘知远副教授、西湖大学张岳教授、中国人民大学陈旭助理教授、北京理工大学毛先领副教授，分别以“ChatGPT的发展历程与关键技术”、“大模型系统：迈向通用的人工智能”、“大模型推理和泛化研究”、“基于大语言模型的自主智能体构建与应用”、“科技大模型‘墨子’及其学术应用”为题做了精彩报告。

刘知远副教授作报告

赵鑫教授作报告

张岳教授作报告

陈旭助理教授作报告

毛先领副教授作报告

《大模型技术》讲习班走进山西大学

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与会代表合影

2023第四届智能信息检索前沿研讨会视频回放：

信息检索战略研讨报告论文：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666651023000049