2020年全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2020）于2020年11月12日-15日在江西南昌隆重召开，本次大会由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，江西师范大学承办。CCKS是中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议，致力于促进我国语言与知识计算领域的学术研究和产业发展，为从事相关领域理论和应用研究的学者、机构和企业提供广泛交流的平台。本次大会的主题是“知识图谱与认知智能”，今年由于疫情影响，我们对现场参会的人数进行了限制，仍然吸引了超过300人现场参会，以及华为、美团、阿里巴巴、腾讯、京东、中国平安、中译语通、小米、百度、医渡云、科大讯飞、智谱华章等12家赞助商，B站直播峰值参会人数接近5万人。会议回顾了知识图谱与语义计算的进展情况，探讨了知识图谱领域内的新研究、新方法、新技术、新应用和新趋势，为所有与会者带来了一场学术与技术的饕餮盛宴。

本次知识图谱与语义计算大会采取线上+线下结合的方式，会期四天，前两天为中国中文信息学会《前沿技术讲习班》（ATT 22期），线上举行，后两天为主会，采用线上和线下同步举行的方法，线上直播由北京智源人工智能研究院智源社区提供技术支持。11月12日至13日，前沿技术讲习班线上开班，本次会议邀请了国内外优秀青年学者及工业界专家，内容涵盖了知识表示、多模态知识图谱构建、知识问答以及知识图谱行业应用等多个方面

讲习班开班仪式由同济大学王昊奋研究员和华为的袁晶博士主持。美团的王思睿博士作了题为《生活服务领域知识图谱的构建以及应用》的报告，百度的周景博博士作了题为《POI知识图谱：构建与应用》的报告，华为的郑毅博士作了题为《知识计算即服务：赋能企业知识化转型》的报告，东南大学的王萌助理教授作了题为《多模态知识图谱构建和推理技术》的报告，加州大学洛杉矶分校的Yizhou Sun副教授作了题为《Representation Learning on Knowledge Graphs: From Shallow Embedding to Graph Neural Networks》的报告，北京大学的冯岩松副教授作了题为《基于知识的自然语言问答》的报告。

11月14日-15日，CCKS2020主会在南昌金陵大酒店正式举行，线上B站同步直播。开幕式上，中国中文信息学会名誉理事长李生教授代表中国中文信息学会致辞，江西师范大学周利生副校长代表承办单位致辞，语言与知识计算专业委员会主任，本次大会主席浙江大学陈华钧教授、程序委员会主席中科院自动化所刘康研究员和加州大学洛杉矶分校的Yizhou Sun副教授分别代表大会和程序委员会介绍了本次大会的组织情况。江西师范大学王明文教授主持了开幕式。

主会包括特邀报告、知识图谱前沿趋势论坛、优秀学术论文报告、知识图谱评测与竞赛、青年学者论坛及知识图谱工业界论坛等环节。特邀报告环节邀请了海内外知名学者和工业界代表介绍了介绍学科前沿及重要成果。中国科学院数学与系统科学研究院的陆汝钤院士作了题为《发展知识图谱支撑平台研究》的报告，字节跳动科技有限公司的李航博士作了题为《推进语言模型的前沿研究》的报告，斯坦福大学的Barbara Tversky教授作了题为《Thinking with the body and the world》的报告。

知识图谱前沿趋势论坛邀请到了北京理工大学的毛先领副教授作了题为《知识图谱研究进展之自然语言处理视角》的报告，南京大学的胡伟副教授作了题为《从语义网视角看知识图谱的近期研究进展》的报告，天津大学的王鑫教授作了题为《知识图谱数据管理研究新进展》的报告，分别从自然语言处理、语义网、数据管理等不同角度介绍知识图谱最新技术进展和研究趋势。

青年学者论坛邀请了国内三位优秀青年学者，南京大学的程龚副教授作了题为《知识图谱中的实体摘要：基于神经网络的方法》的报告，北京师范大学的王志春副教授作了题为《基于深度学习的知识图谱实体对齐方法》的报告，哈尔滨工业大学的丁效助理研究员作了题为《基于事理图谱的事件演绎与反绎推理》的报告，他们分别介绍了各自的最新研究成果。

评测与竞赛以实际任务为平台促进技术发展并评估现有技术水平，本次会议共设立8个相关主题评测任务，分别是：新冠知识图谱构建与问答、面向中文短文本的实体链指、面向中文电子病历的医疗实体及事件抽取、面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取、面向金融领域的篇章级事件主题与要素抽取、基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测、基于标题的大规模商品实体检索以及面向试验鉴定的命名实体识别等。工业界论坛邀请了产业界的主要研发人员分享经验，本次论坛主要包括领域知识图谱构建、知识图谱遇见对话问答、知识图谱应用于实践等多个主题共计16个专题技术报告。

会议征集了172篇有效论文投稿，最后共有63篇中英文论文被录用，涵盖了知识图谱研究的诸多方面，反映了我国当前知识图谱与语义计算研究的水平。会议录用的部分优秀论文进行了口头报告，涉及知识挖掘、知识推理、知识问答、知识推荐、知识存储、知识图谱行业应用等多个主题。

大会的中文最佳论文获得者为大连理工大学的《基于贩毒案情图谱的辅助量刑研究》（王治政，王雷，李帅驰，孙媛媛，陈彦光，许策，王刚，林鸿飞），大会的英文最佳论文获得者为中科院自动化所和北京云知声信息技术有限公司共同署名的《Multi-Specialty Domain Adaptation for Chinese Medical Named Entity Recognition》(Zhucong Li, Baoli Zhang, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao and Shengping Liu)。同时苏州大学的《基于多粒度交互推理的答案选择方法研究》（朱鸿雨，洪宇，苏玉兰，唐竑轩，尉桢楷，张民 ）和东北大学的《PRKU: An Academic Paper Recommendation Model Based on Knowledge Graph》（Jinxi Fan, Jinwen Zhu, Daling Wang, Shi Feng, Yifei Zhang）分别被选为中英文最佳论文Runner-up奖。此外，大会还颁布了4篇论文为最佳论文提名奖，包括：中科院自动化所和北京云知声信息技术有限公司共同署名的《基于动态知识选择的预训练语言》（郭展成，宋挺，何世柱, 刘康，赵军，刘升平）；辽宁工程大学、清华大学计算机科学与技术系、北京信息科学与技术国家研究中心和清华大学人工智能研究院智能研究中心联合署名的《联合图注意力网络和卷积神经网络的链接预测方法》（王星，王硕，陈吉，侯磊）；苏州大学的《Augmenting Trigger Semantics to Improve Event Coreference Resolution》（Min Huan, Sheng Xu and Peifeng Li）；北京师范大学的《On Building a Knowledge Graph of Open Courses》（Yuxuan Fan, Wenbo Hu, Wencheng Huang, and Zhichun Wang）。

在闭幕式环节，语言与知识计算专委会主任李涓子教授和CCKS2020大会主席陈华钧教授分别对中英文最佳论文得主颁奖，同时大会程序委员会主席刘康研究员宣布CCKS2021年将在广州举行，由广东外语外贸大学承办。