中国中文中文信息学会语言与知识计算专业委员会2021年度战略研讨会于2021年5月8日至9日在深圳召开。本次会议由招商银行股份有限公司承办，会议主题是“下一代知识图谱技术”。研讨会限定60名委员代表参加，包括各科研院校的学者、工业界专家和知名企业代表。会议以下一代知识图谱为视角，探讨知识图谱领域的挑战和机遇，围绕当前亟待解决的应用或者技术问题，讨论解决的思路和创新点。旨在为知识图谱与与语义计算领域指出关键研究问题和下一步可行技术路径，推动其进一步发展。

图1：合影

5月8日上午，中国中文中文信息学会语言与知识计算专业委员会2021年度战略研讨会在深圳招银大学正式开始，由东南大学漆桂林教授主持。会议开始由招商银行首席信息官江朝阳、语言与知识计算专业委员会主任、清华大学计算机科学与技术系李涓子教授分别致辞。

图2：招商银行首席信息官江朝阳致辞

图3：清华大学李涓子教授致辞

研讨会上清华大学张钹院士首先作了题为“语言和知识计算在AI中的地位和作用”的报告，介绍了人工智能的发展历程，详细讲解了第三代人工智能的发展必要性，认为机器要达到真正的人工智能还有很长的路要走，同时我国发展第三代人工智能是难得的历史机遇。清华大学医学院教授、清华大学人工智能研究院副院长洪波作了题为“人脑中的语义与知识”的报告，介绍了人脑结构细胞对语义和知识的感受、认知之间的关系。

图4：清华大学张钹院士主旨报告

图5：清华大学洪波教授主旨报告

图6：报告现场

招商银行人工智能实验室的文俊杰和徐洁馨分别作了题为“大财富智能助理的核心技术建设探讨”和“人工智能技术在基础经济研究中的应用”。

本次战略研讨会将参会委员分为三组，各组委员们围绕知识图谱目前的主要瓶颈进行了交流发言和热烈讨论，总结概括后提出知识图谱研究的关键问题和下一步方向，包括：如何利用知识图谱进行（复杂、深层）推理、预训练模型如何与知识图谱相结合、如何丰富知识图谱的表示能力、（行业、领域）知识图谱的标准化（定义、支撑能力、构建）、知识图谱在实际场景中的落地、知识图谱的评价体系建设等八项。全体与会委员代表投票选择了其中三项，并对前三高票研究方向进行了针对性的探讨，总结汇报了应对当前关键问题和下一步研究方向的思路、创新点和技术路径。

图7：分组汇报1

图8：分组汇报2 图9：分组讨论现场