2018年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2018)于8月14日至17日在天津召开，本次会议由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，南开大学软件学院承办，天津大学智能与计算学部协办。会议主题为“知识计算与语言理解”。大会吸引了来自海内外的千余名知名学者、工业界专家和知名企业代表参加，其中主会注册人数超860人。会议回顾了知识图谱与语义计算的进展情况，探讨了领域内的新发现、新技术和新应用，旨在让社会各界了解知识图谱与与语义计算的新方向和新趋势，以推动我国语言与知识计算领域的进一步发展。

CCKS2018会议分为讲习班和主会两个阶段。8月14日至15日，中国中文信息学会《前沿技术讲习班》（ATT）第十一期在南开大学泰达学院报告厅举行。前沿技术讲习班邀请了国内外优秀青年学者及工业界专家，内容涵盖了知识图谱的推理、构建，自然语言的推理、关系抽取及知识图谱应用等方面，分别从知识图谱的构建及在实际场景中的应用等角度介绍了知识图谱的最新进展和实战经验。讲习班开班仪式由浙江大学陈华钧教授和加拿大皇后大学（Queen’s University）的助理教授朱晓丹主持。加州大学圣巴巴拉分校（University of California, Santa Barbara）的助理教授William Wang作了题为“Deep Knowledge Graph Reasoning”的报告，阿伯丁大学（University of Aberdeen）的 Jeff Z. Pan教授作了题为“Exploiting and Reasoning With Open Knowledge Graph”的报告，皇后大学（Queen’s University）的助理教授朱晓丹作了题为“Deep Learning for Natural Language Inference”的报告，卡塔尔计算研究所（ Qatar Computing Research Institute）的Preslav Nakov博士作了题为“Semantic Relation Extraction from Text”的报告，阿里巴巴商品知识图谱负责人张伟博士作了题为“特定领域知识图谱的构建及应用案例”的报告；科大讯飞AI研究院语音交互研究主管刘权作了题为“语义计算与知识问答技术在实际场景中的应用”的报告，系统地介绍了在商业领域垂直知识图谱构建和服务的实践。

8月16日至17日，CCKS主会在天津滨海新区滨海一号酒店举行，中国中文信息学会理事长、中国工程院院士方滨兴、南开大学党委副书记李义丹、天津滨海新区副区长夏青林等嘉宾出席大会并致辞。主会包括特邀报告、知识图谱相关顶级会议Review、优秀学术论文报告、优秀测评系统报告、Poster Spot Highlight、知识图谱工业界论坛及知识图谱Panel等环节。特邀报告环节邀请了海内外知名学者和工业界代表介绍了学科前沿信息及重要成果，中国科学院院士张钹作了题为“知识与人工智能”的特邀报告，介绍了知识在未来人工智能发展中的重要性；语义网（Semantic Web）创始人之一James A. Hendler作了题为“ The Semantic Web: Vision, Reality and Revision”的报告；阿里巴巴集团副总裁墙辉在“阿里巴巴生态下的知识引擎” 中介绍了阿里通用知识图谱、商品知识图谱、客服知识图谱等的构建和应用；罗马大学（Sapienza University of Rome）Roberto Navigli教授作了题为“What can you do with multilingual knowledge graphs? Experiences at Sapienza and Babelscape”的报告。

中国中文信息学会理事长、中国工程院方滨兴院士致辞

CCKS2018大会主席、中科院自动化所赵军研究员介绍大会情况

CCKS2018程序委员会主席：清华大学唐杰副教授、中科院软件所韩先培副研究员介绍CCKS2018程序

中国科学院院士张钹进行Keynote报告

语义网（Semantic Web）创始人之一James A. Hendler进行Keynote报告

阿里巴巴集团副总裁墙辉（玄难）进行Keynote报告

罗马大学（Sapienza University of Rome）Roberto Navigli教授进行Keynote报告

        此外，大会还邀请了国内外知名高校、研究院及企业相关领域的知名学者和研究人员，作了有关知识图谱构建、信息抽取、知识存储、检索与推理、知识共享重用与基于知识图谱的问答等主题报告和专题讨论。顶级会议Review环节由复旦大学肖仰华教授、哈尔滨工业大学刘铭副教授和上海交通大学的朱其立教授系统地总结了知识图谱学科方向最新研究进展；评测竞赛环节设立了四个评测任务，分别是“面向中文电子病历的命名实体识别”、“ 面向音乐领域的命令理解任务”、“ 微众银行智能客服问句匹配大赛”和“开放领域的中文问答任务”，吸引了超过80支队伍参赛，以实际任务测评为展示平台，评估现有的技术水平，促进技术发展；CCKS2018新设立了Poster Spot Highlight环节，来自学术界和产业界的72支团队为参会人员简要介绍了各自在知识图谱领域的各类相关工作；工业界论坛邀请了腾讯、阿里巴巴、百度、思必驰、美团点评、文因互联、云知声、北明智通、上海海知智能等产业界专业研发人员分享了知识图谱构建、应用及评测中的实践经验；知识图谱Panel环节邀请了自然语言处理领域资深教授黄昌宁老师、清华大学朱小燕教授、清华大学李涓子教授、文因互联CEO鲍捷、香侬科技创始人李纪为、海知智能CTO丁力和阿伯丁大学（University of Aberdeen）的 Jeff Z. Pan博士，围绕“知识图谱”主题，专家学者进行了广泛的讨论和交流。

大会的中文最佳论文获得者为中科院软件所的《融合结构语义的知识库问答系统》（安波，韩先培，孙乐），大会的英文最佳论文获得者为南京大学的《DSKG: A Deep Sequential Model for Knowledge Graph Completion》(Lingbing Guo, Qingheng Zhang, Weiyi Ge, Wei Hu and Yuzhong Qu)。

CCKS2018 Panel

        CCKS是中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议，致力于促进我国语言与知识计算领域的学术研究和产业发展，为从事相关领域理论和应用研究的学者、机构和企业提供广泛交流的平台。CCKS2018聚集了知识表示及获取、知识推理、自然语言理解、智能问答等相关技术领域的重要学者和研究人员，为所有与会者带来了一场学术与技术的饕餮盛宴。

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